SMT 生产统计是通过收集、整理与分析生产过程中的各类数据，为生产管理、工艺优化与决策制定提供数据支持的重要工作。

生产统计涵盖多个维度的数据，包括产量数据，统计每日、每周、每月的产品生产数量，计算设备产能利用率，评估生产任务完成情况；质量数据，记录生产过程中的不良品数量、不良类型及不良率，运用柏拉图分析、鱼骨图等工具，找出主要不良原因，如锡珠、立碑、虚焊等问题，为工艺改进提供方向；设备数据，统计设备的运行时间、停机时间、故障次数及故障原因，分析设备综合效率（OEE），评估设备性能与可靠性；物料数据，监控元器件与锡膏的使用量、损耗率，分析物料消耗情况，优化物料管理与采购计划。

为确保数据的准确性与及时性，需建立完善的数据采集系统，通过生产管理软件、自动化检测设备等实时采集生产数据，并进行分类整理与存储。同时，定期生成生产统计报表，如日报、周报、月报，直观展示生产状况与趋势变化。管理层可根据统计数据，及时调整生产计划、优化工艺参数、安排设备维护，例如当发现某类不良品率持续升高时，组织工艺团队进行分析改进；当设备 OEE 低于目标值时，安排针对性的维护保养。此外，通过长期的数据积累与分析，还可建立生产数据库，为新产品导入、工艺设计及生产决策提供参考依据，推动 SMT 生产向智能化、精细化方向发展。