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SMT加工厂统计过程控制方法

2024-04-19


SMT加工厂统计过程控制(SPC)方法是一种对SMT贴片加工流程中的数据进行收集、整理、计算和分析的方法,通过应用统计分析技术对生产过程进行实时监控。其主要目的是区分生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,并对生产过程的异常趋势提出预警,以便消除异常,恢复过程的稳定,从而提高和控制质量。

具体来说,SMT加工厂可以根据数据类型确定控制图类型,并分为分析用控制图和控制用控制图。分析用控制图主要用于利用收集的数据确定中心线和上下界限,分析判断过程是否稳定。而控制用控制图则是在过程已稳定并满足质量控制要求的情况下,用于日常质量过程控制。

此外,SMT加工厂还需要制定每一工序的质量检验标准,并根据具体情况,尽可能将所有缺陷列出,最好采用图示的方法,以便于质检员理解、比较。同时,质量缺陷数的统计也是SMT生产过程中非常必要的环节,它有助于企业了解产品质量情况,并作出相应对策来解决、提高、稳定产品质量。

综上所述,SMT加工厂统计过程控制方法是一个综合的过程,需要利用统计分析技术、制定质量检验标准以及进行质量缺陷数的统计等多种手段,以确保生产过程的稳定性和产品质量的提升。

 


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